Способность Супермена может быть использована для беспилотных автомобилей, автономных машин и спутников.
Хотя это может звучать как нечто прямо из комикса, способность смотреть сквозь облака и туман, используя что-то похожее на рентгеновское зрение, теперь стала возможным для человека благодаря новому устройству, разработанному исследователями Стэнфордского университета.
Исследователи взяли систему, похожую на ту, которая позволяет автономным транспортным средствам "видеть", и усовершенствовали ее невероятно эффективным алгоритмом, способным воссоздавать трехмерные скрытые объекты на основе движения световых частиц.
Подписывайтесь на наш youtube канал!
Недавно исследователи опубликовали статью в журнале Nature Communications, в которой продемонстрировали, что их система способна воссоздавать формы, затемненные пеной толщиной в 1 дюйм - то, что было бы сродни взгляду невооруженным глазом сквозь стену и было бы достойно Супермена.
"Многие техники визуализации делают изображения чуть лучше, чуть менее шумными, но это действительно то, где мы делаем невидимое видимым", - пояснил в пресс-релизе Гордон Вецштейн, доцент электротехники Стэнфордского университета и старший автор статьи.
"Это действительно раздвигает границы того, что может быть возможно с любой системой зондирования". Это как сверхчеловеческое зрение", - продолжил он.
Несмотря на то, что эта техника, по сути, позволяет видеть объекты за видимыми барьерами, она наиболее подходит для крупномасштабных ситуаций, таких как навигация самоходных автомобилей в проливной дождь или туман, а также спутниковая съемка Земли или других планет в условиях затуманенности.
Однако исследователи утверждают, что эта технология может дополнять другие системы, используемые в микроскопическом масштабе, и поэтому может также применяться в медицинских целях.
Система объединяет лазер с суперчувствительным фотонным детектором, который регистрирует каждый бит попадающего на него лазерного света. Препятствия, такие как туман, пена или облака, позволяют иногда фотонам проходит сквозь них.
Система объединяет лазер с суперчувствительным фотонным детектором, который регистрирует каждый бит попадающего на него лазерного света. Препятствия, такие как туман, пена или облака, позволяют иногда фотон проходит через. Таким образом, система в состоянии подобрать эти крошечные частицы, проходящие через эти барьеры, поражающие объект за ним и отскакивающие обратно к детектору.
Затем алгоритм анализирует, где и когда фотоны попадают в детектор, чтобы восстановить скрытые объекты в 3D.
"Вы не могли видеть сквозь пену собственными глазами, и даже просто глядя на измерения фотонов с детектора, вы действительно ничего не видите", - сказал Дэвид Линделл, аспирант в области электротехники и ведущий автор статьи. "Но, имея всего горстку фотонов, алгоритм реконструкции может разоблачить эти объекты - и вы сможете увидеть не только как они выглядят, но и где они находятся в 3D пространстве".
Однажды потомок этой технологии может быть использован для навигации по другим планетам, чтобы помочь увидеть сквозь туманные условия, ледяные облака и другие визуальные барьеры, которые в противном случае препятствовали бы нашему пониманию того, что там находится.
Сегодня исследователи считают, что их система может сделать автономные транспортные средства и другие машины еще более безопасными, и они стремятся проводить больше экспериментов и симуляций, чтобы найти наилучшие варианты использования своей технологии.
Линделл и Вецштейн подчеркивают, что эта работа представляет собой глубоко междисциплинарное пересечение науки и техники: "Эти сенсорные системы представляют собой устройства с лазерами, детекторами и усовершенствованными алгоритмами, что ставит их в междисциплинарную область исследований между аппаратурой и физикой и прикладной математикой", - пояснил Вецштейн. "Все это критические, ключевые области в этой работе, и это самое захватывающее для меня". опубликовано econet.ru по материалам interestingengineering.com
Подписывайтесь на наш канал Яндекс Дзен!
P.S. И помните, всего лишь изменяя свое потребление - мы вместе изменяем мир! © econet
Источник: https://econet.ua/
Понравилась статья? Напишите свое мнение в комментариях.
Добавить комментарий